Die adäquate Behandlung von Beobachtungen als Eingangsdaten für operationelle Datenassimilation oder Klimadatenassimilation war das Hauptthema der Dissertation von Christina Tavolato-Wötzl. Sie begann mit dem Vergleich von Radiosondendaten mit MSU-Satellitendaten und Temperturdaten aus GPS-Radiookkultationsmessungen. Bald danach hatte sie die Möglichkeit, für über ein Jahr als Graduate Trainee am ECMWF in der Datenassimilationsgruppe zu arbeiten. Dabei entstand eine sehr schöne Arbeit über die verbesserte Assimilation von Extremwerten mit Hilfe der Huber-Norm. Wir wünschen der Wahl-Vorarlbergerin bei ihren zukünftigen Tätigkeiten alles Gute. 

•  Haimberger, L., C. Tavolato, and S. Sperka, 2012: Homogenization of the global radiosonde temperature dataset through combined comparison with reanalysis background series and neighboring stations. J. Climate 25, 8108–8131
• Ladstädter, F., Steiner, A. K., Foelsche, U., Haimberger, L., Tavolato, C., and Kirchengast, G., 2011: An assessment of differences in lower stratospheric temperature records from (A)MSU, radiosondes, and GPS radio occultation. Atmos. Meas. Tech., 4, 1965-1977.
• Tavolato, C. and Isaksen, L. 2014: On the use of a Huber norm for observation quality control in the ECMWF 4D-Var Q. J. Roy. Meteor. Soc., DOI: 10.1002/qj.2440